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세상을 바꾸는 데이터

문제 링크: https://www.acmicpc.net/problem/10773 10773번: 제로 첫 번째 줄에 정수 K가 주어진다. (1 ≤ K ≤ 100,000) 이후 K개의 줄에 정수가 1개씩 주어진다. 정수는 0에서 1,000,000 사이의 값을 가지며, 정수가 "0" 일 경우에는 가장 최근에 쓴 수를 지우고, 아닐 경 www.acmicpc.net 풀이 과정: 이 문제는 0을 입력받으면 최근에 입력한 값을 삭제하는 과정이 필요하다. 리스트의 pop(-1)을 이용하면 간단하게 풀 수 있다. index -1은 맨 뒤에 있는 데이터를 가리킨다. ※ pop( ) 함수는 index를 인자로 받으며, 해당 index에 있는 값을 삭제해주는 역할을 한다. 풀이 코드: # 10773번 제로 k = int(in..

이코테에 있는 알고리즘 유형별 기출문제 구현 부분의 9번 문제를 풀어보았다. 이 문제는 문자열 압축 문제로서 2020년 카카오 블라인드 채용 코딩테스트 문제이기도 했다. 다음 프로그래머스 사이트에서 테스트해야 정상 동작하니 다음 사이트에 들어가 직접 코드를 작성해보자. 문제 링크: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/60057?language=python3 코딩테스트 연습 - 문자열 압축 데이터 처리 전문가가 되고 싶은 "어피치"는 문자열을 압축하는 방법에 대해 공부를 하고 있습니다. 최근에 대량의 데이터 처리를 위한 간단한 비손실 압축 방법에 대해 공부를 하고 있는데, 문 programmers.co.kr 풀이 방법: 이 문제는 요구하는 내용을 그대..

문제 링크: https://www.acmicpc.net/problem/7568 7568번: 덩치 우리는 사람의 덩치를 키와 몸무게, 이 두 개의 값으로 표현하여 그 등수를 매겨보려고 한다. 어떤 사람의 몸무게가 x kg이고 키가 y cm라면 이 사람의 덩치는 (x, y)로 표시된다. 두 사람 A 와 B의 덩 www.acmicpc.net 풀이 과정: 이 문제는 모든 경우의 수를 고려하여 실행하면 되는 단순 구현 문제이다. for, if구문을 이용해 해결해보자. 풀이 코드: # 7568번 덩치 n = int(input()) data = [] rank_data = [] # 입력값 받기 for _ in range(n): weight, height = map(int, input().split()) data.app..

넷플릭스란? 넷플릭스는 전 세계에 유료 가입자만 5700만 명에 이르는 명실상부한 세계 최대 유료 동영상 스트리밍 서비스 기업입니다. 넷플릭스라는 이름은 인터넷(NET)과 영화(flicks)에서 따왔습니다. 분석 개요 넷플릭스 요금제는 작년 12월에 넷플릭스 가격이 대폭 인상되었습니다... ㅠㅠ 우리나라 넷플릭스 요금제가 과연 다른 나라에 비해 비싼 편인지, 아니면 싼 편인지 궁금해져 조사를 시작했습니다. 2021년을 기점으로 우리나라를 비롯한 다른 나라의 넷플릭스 요금제가 어떤지 한 번 살펴보러 가봅시다. (다음 내용부터는 캐글의 데이터 셋을 이용해 '스스로 데이터를 분석해보고 그래프로 시각화했음'을 알려드립니다. 자세한 소스코드는 밑에 있는 저의 Github 블로그를 참조해주세요.) 데이터 셋 가져오..

문제 링크: https://www.acmicpc.net/problem/1744 1744번: 수 묶기 길이가 N인 수열이 주어졌을 때, 그 수열의 합을 구하려고 한다. 하지만, 그냥 그 수열의 합을 모두 더해서 구하는 것이 아니라, 수열의 두 수를 묶으려고 한다. 어떤 수를 묶으려고 할 때, 위치에 www.acmicpc.net 풀이 과정: 첫 번째 접근 방법 수를 오름차순 정렬한 후에 두 수를 곱하고 이를 정답 값에 대입하면 최적의 해가 도출될까?? 코드를 작성해보았더니 예제의 정답값과 모두 맞았지만 반례가 존재했다. n = 5이고 다음과 같은 5개의 숫자를 입력했을 때 (-537, -435), (81, 157), (257) 이렇게 묶어서 답이 출력된다. (81, 157)이 아니라 (157 * 257)로 ..

사이킷런에 내장되어 있는 붓꽃 데이터 세트를 이용해 분류 예측 과정을 수행해보자. 이 프로젝트의 목표는 붓꽃 데이터 셋을 가지고 붓꽃 데이터 품종을 분류해보려고 한다. 붓꽃 데이터 세트는 꽃잎의 길이와 너비, 꽃받침의 길이와 너비 피처(feature)를 기반으로 꽃의 품종을 예측하기 위한 것이다. 사이킷런 라이브러리 설치 및 임포트하기 pip install scikit-learn import sklearn 붓꽃 예측을 위한 사이킷런 모듈 로딩 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split sklearn...

문제 링크: https://www.acmicpc.net/problem/16953 16953번: A → B 첫째 줄에 A, B (1 ≤ A B a, b = map(int, input().split()) count = 1 while True: if a == b: break elif (b% 2 != ..

사이킷런(scikit-learn)은 파이썬 머신러닝 라이브러리 중 가장 많이 사용되는 라이브러리이다. 사이킷런은 파이썬 기반의 머신러닝을 위한 가장 쉽고 효율적인 개발 라이브러리를 제공한다. 사이킷런 사이트: https://scikit-learn.org/stable/ scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.0.2 documentation Model selection Comparing, validating and choosing parameters and models. Applications: Improved accuracy via parameter tuning Algorithms: grid search, cross validation, me..